-
为什么要做数据可视化？
数据分析各位数据人的小伙伴，大家好，时隔一个多月，又和大家见面了，作为数据人社区建设的参与者，在大牛云集的地方，工作之余，还能有机会在这里跟大家分享自己的所见所… -
如何结合运营活动量化数据分析？
数据分析作者基于自身浅薄的工作经历，结合一个实际的运营活动，对活动评估中可以复用的数据分析套路进行总结和整理，希望能够给初接触数据分析的同学带来帮助。 一、活动… -
十张图，数据分析如何赋能销售
数据分析“数据助力业务”大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务… -
AB测试：基础概念、应用场景及入门指南
数据分析看一下AB测试的概念以及适用的场景。今天和大家分享一下关于AB测试的基础知识。 01、AB测试是什么 互联网行业变化很快，很多产品的迭代速度都是按周甚至… -
数据人不得不知的机器学习平台
数据分析在国内某知名央企负责数据挖掘与分析相关工作，并曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位，有一定算法开发经验。 01、为什么需要机器学习平台？… -
数据分析帮助企业降“三高”（上篇）
数据分析因一些行业的销售、生产会有季节性波动，建议在使用随着To C领域消费互联网“流量红利”的见顶，近两年To B领域工业互联网逐渐热了起来。 工业互联网，不… -
新手入门竞品分析的建议
数据分析首先，我们来谈谈为什么要做竞品分析？什么时机要做竞品分析？竞品分析(Competitor Research)，意味着有两项重要的元素：竞品和分析。 先来… -
数据分析终极一问：指标波动有多大，才算是大！
数据分析“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼，最纠结，最难搞清楚，还得天天搞的任务。 下降1%，算不算波动大 下降5%，算不算波动大 下降… -
数据中台和ERP是啥关系？不都是信息系统吗？
数据分析最近感觉选题进入平台期了，急需各位同学骚扰聊天，好激发我的灵感图片。啥问题都行，我不挑的，啥事都能聊。还好，昨天朋友老赵就问我一个问题，然后我给他说了半… -
数据分析思维和方法：用户画像分析
数据分析用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数… -
年度指标的制定方法，现学现用！
数据分析1月份，很多公司在制定年度任务目标。在制定目标的过程中，数据分析师们会或多或少地参与。这又是一个让人头疼的差事，常常辛辛苦苦做完一版，领导一句：“你再想… -
关于数据可视化的思考
数据分析企业在运转中每天都会产生大量的数据，而这些数据要通过分析才能产生具体的作用。对于一些不懂数据的人来说，将数据转化成表格或者文本等形式有助于了解复杂数据背… -
理解业务对数据分析重要性不言而喻
数据分析你一定听到过：“理解业务，是做数据分析的前置条件和重要步骤”。那么，如何才叫做理解业务呢？怎么梳理业务呢？又应该理解到什么程度呢？很多人对这些问题的理解… -
如何用逻辑回归做数据分析？
数据分析今天我们将学习逻辑回归(logistics regression)，由于逻辑回归是基于线性回归的特殊变化，故还没有掌握线性回归的小伙伴，可以先点击这里，… -
为什么要做数据埋点？
数据分析产品经理小强负责的产品，最近上线了“意外险”的保险业务：用户在下单时，可选择购买意外险，若发生意外事件，造成了损失，可向保险公司理赔。本文作者分享了关于… -
“数据分析避坑指南”第一式
数据分析数据分析师中有一种是业务分析师（也称商业分析师，BA），分析工作是既与数据打交道，又与业务场景打交道，那有好的工作习惯来可以帮助你省力许多。DO君根据经… -
八张图，看懂数据分析如何驱动决策
数据分析数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇。可到底数据是如何驱动的？很少有同学真正看到过全流程。更有同学总疑惑：“自己被人追着屁股要数，感觉自己才是被驱… -
漏斗分析：你可能低估了它的复杂度
数据分析漏斗分析应该是互联网中的最基础的分析了。与《归因分析》《用户路径分析》不同的是，大部分互联网从业者，都听过漏斗分析。但对于漏斗分析的细节，你确定了解吗？… -
BI系统发展趋势全景
数据分析最近这段时间根据Gartner相关报告中涉及到了BI系统、数据分析的技术趋势，进行了一些归纳总结，对于某些趋势点，特意去找了现存的BI产品，站在2021…
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动！
一个数据人的自留地