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阿里流转分析：用户状态变化情况的精准洞察
数据分析上篇文章《如何量化全链路品牌消费者资产》讲到了阿里品牌数据银行的AIPL数据模型，对于用户在AIPL的状态之间的转变情况，本篇文章进行分享。 01、什么… -
数据分析的 5 种细分方法
数据分析在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。然而，很多人可能会采取一些「偷懒」的做法，浅尝辄止，不去寻找合适的细分方法，导致没有得出更… -
数据可视化制作时候应该注意这25点技巧
数据分析数据可视化设计既是一门艺术，也是一门科学，这就是为什么对于菜鸟来说要掌握它是一个挑战；之前我写过很多设计时应该注意的图表技巧，但是，单单注意设计上的形式… -
双11，让饿了么可以每年杀死美团一次
数据分析资本市场是敏锐的，双11前夕饿了么高调打响百亿补贴升级战，“低调”避战的美团股价迎来持续一周的跌幅。 疫情黑天鹅正倒逼本地生活服务供给端加速转型，202… -
数据分析：以余额宝为例，谈谈如何构建指标体系？
数据分析一套合理的指标体系，是进行数据分析的基础，也是公司全面掌控业务发展情况的基础。上文《北极星指标》讲到了北极星指标的确立。确立好了北极星指标，下一步就是在… -
为什么科学家需要更好地进行数据可视化
数据分析想象一本没有图像的科学教科书，没有图表、图表、带有箭头和标签的插图或图表，科学将很难理解。数据可视化，是数据科学家工作的重要组成部分。 那是因为人类天生… -
请不要在迷信啤酒与尿布！数据分析的真相是……
数据分析一提人工智能大数据，必有人提啤酒与尿布，有意思的是，都2020年了，还有人信这个老掉牙的都市传说。今天我们系统讲解一下。 1、站在背后的关联规则 支持啤… -
数据分析的 5 种对比思维
数据分析在「数据分析的 8 种思维」这篇文章中，我用了一个简单的故事，说明对比思维随处可见。因为我觉得对比思维实在是太重要了，所以下面通过一个示例展开来讲一讲。… -
互联网数据分析的重要术语
数据分析这篇文章非常全面地对在快速迭代中的互联网产品开发及试验测试中的一些术语做了梳理和解释, 对于任何DevOps或连续交付团队来说这些知识都很重要。 一、冒… -
如何利用数据大屏分析来推动智能化管理？
数据分析当公司需要为某个商品定价时，你会采用什么手段来起草一个最佳营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户，它的销售量有多少？但是… -
领导对数据的期望值太高了，怎么办？
数据分析做数据的同学们，最怕被人喷：“你做的没有用！”十个“你做的没有用”，至少七个和期望值过高有关，特别是越不懂数据原理的人，对数据的期望值越高悲剧就是这么来… -
BI分析系统：微信公众平台数据看板是怎么设计的？
数据分析最近一直写公众号文章，可能是出于数据产品经理的本能，对微信后台的数据看板模块，产生了深深的兴趣。今天和大家一起看看，微信是怎么设计数据看板的。 01、概… -
数据分析：用北极星指标指引方向
数据分析错误的北极星指标，对发展无异于南辕北辙。北极星指标，可能很多朋友没有听过。但其实了解了北极星指标的作用后，大家会恍然大悟：原来是他呀！ 01、什么是北极… -
测试方法还有很多，数据分析师不能只知道ABtest
数据分析业务方要你人工智能大数据精准预测，预测偏差多少钱，就扣你多少钱的工资，你怕不？！偏偏真的就有很多类似场景，话不多说，直接上干货： 问题场景： 某互联网金… -
想要搞懂数据可视化，看这篇就够了！
数据分析数据可视化无疑是当今最火热的词之一，不管是做什么数据，似乎都要拿来做一下可视化才行，但很多人都对数据可视化没有一个具体的概念，也不知道该如何实现可视化。… -
如何为数据可视化选择完美的色彩组合？
数据分析近年来，数据可视化经常被提及，数据可视化大屏投放的需求也变高了；数据可视化是将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，帮助我们理解；数据可视化也要有合理的颜… -
数据可视化三节课（一）：可视化的意义
数据分析对于复杂难懂的数据，用图表的方式能够更直观地呈现数据背后的信息。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因；不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误… -
数据分析：目标导向式数据收集与分析
数据分析相信大家做产品积累到一定经验之后，很多时候都会依据自己的经验去设计产品，可能经验已经被过往的产品验证过了，所以在设计新产品的时候没有多加考虑。 进入大数… -
搞懂”人货场”模型，数据分析大部分场景都能用！
数据分析做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。 问题场景：…
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动！
首席数据科学家