构建大数据体系的六个阶段

大数据体系的建设一般分为六个层级,当然并非完全是个线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。

构建大数据体系的六个阶段

例如创业型公司,在缺乏数据研发实力的时候,多数会借助第三方平台进行数据上报与分析,但是这些基础规律还是得遵守。具体如下图:

构建大数据体系的六个阶段

01、数据基础平台

数据基础平台
基础的数据平台建设工作,包含数据平台建设,数据规范,数据仓库、产品数据规范,产品ID,用户ID,统一SDK等。

很多公司的数据无法有效利用,就是缺乏统一规范,产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报,没有标准化的SDK和上报协议,并且数据散落在各个部门产品的服务器,无法构建结构化的数据仓库。

做数据平台的架构,需要各个部门的配合,例如关键数据指标体系的建立,需要从各个部门业务 指标进行提炼,并得到业务部门认可。除了DAU那些常见的指标,不同的行业还要提炼出行业内的数据指标出来。

02、数据报表及可视化

数据报表与可视化
在第一层级中,进行数据指标体系规范,统一定义,统一维度区分,就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计,直观的可视化输出设计,包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。

03、产品运营分析

产品与运营分析
在建立数据平台和可视化基础上,对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析,输出日报、周报、月报、以及各种专题分析报告。

1、运用漏斗模型进行用户触达分析,如用户注册到活跃的转化;

2、收入效果监控与分析,包含付费转化率、渠道效果数据等;

3、业务长期健康度分析,例如从用户流动模型、产品生命周期分析产品成长性和健康度;

4、营销推广活动的实时反馈;

5、用户画像也是常见的数据分析方式,包括性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等,反映用户各种特征,以达到全面的了解用户,针对性的为用户提供个性化服务的目的,通常每半年做一次用户画像的专题分析。

04、精细化运营平台

精细化运营平台
基于数据基础上搭建的精细化运营平台,主要的平台逻辑多数是进行用户细分,商品和服务细分,通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。

另外还有针对不同产品生命周期,用户生命周期构建的产品数据运营体系。

05、数据产品

数据产品
广义的数据产品非常多,阿里的数据魔方、淘宝指数等;百度的百度预测、百度统计、百度指数、百度司南、百度精算。

06、战略分析决策

六、战略分析与决策
战略分析与决策层,更多的是跟很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似,最大的差异是数据来自于大数据。但是真正在在业务的战略方向选择上,数据很难预测业务的大发展方向,核心还是人的判断了。

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