毕业生如何找数据分析工作?

到了5月,很多还在求职的同学已经开始慌了:为啥找数据分析工作,别人看起来好轻松,我却这么麻烦呢?这个问题本身,问得一点数据分析专业素质都没有,槽点满满。但是本着治病救人角度,我们先不吐槽,而是先讲一个非常基本的点:求职匹配度。

毕业生如何找数据分析工作?

求职的过程,本质是匹配的过程。企业提一个用人需求,我们来匹配需求。匹配的越好,就越容易成功。匹配不上,你是神仙姐姐下凡也没用。

比如:

  • 你能力出色,但是要价很贵——匹配失败
  • 你要价便宜,但素质太差——匹配失败
  • 你性价比高,但学历太低——匹配失败
  • 你样样都好,但主管就是跟你不来电——匹配失败

所以找工作本来就是一半运气一半实力的事。切记:求职不是考试,并非分高者得。同理,也不是你学的书本越多,刷的题越多,企业就一定会用你的。为什么我们管找工作,叫“找”工作。就是因为你得去找,它才能找到工作。为啥不叫学工作呀,就是因为光憋着学习,是不可能有工作的。

企图学一个工作回来的问题,在数据分析领域非常、非常、非常普遍。因为诸如运营、产品、销售工作没数据工作那么多书可以学。很多同学一想到找数据分析工作,就桌面摊开《高等数学》《统计学》《机器学习》《谁说菜鸟不会数据分析》《21天0基础学习python》之类的疯狂学起来,完全无视企业要求,不研究自己所在城市有什么岗位,不投几份简历试验下效果,坐等着金榜题名……最后结果,自然是毫无下文了。

有没有啥办法,能让实力的部分多发挥一些作用?有!那就是当你的行业+岗位和目标公司完全匹配的时候,更容易靠实力取胜。

毕业生如何找数据分析工作?

行业匹配但岗位不匹配的时候,不同岗位和数据分析有距离远近的区别。有的岗位更容易转过去,有的就天生受歧视,如果受歧视,就自然得多碰碰运气,多投一些简历,多受一些鄙视了,这是必然的哈。

毕业生如何找数据分析工作?

行业不匹配,但岗位匹配,用人部门会根据技术和行业相似度做判断(如下图)。

毕业生如何找数据分析工作?

行业和岗位都不匹配,那必然受到一堆歧视,以下武器可以一定程度缓解歧视(如下图)。

毕业生如何找数据分析工作?

有同学会问:老师,这些东西为啥在网上看不到啊,我看别人家分享的,都是努力学习找到工作的呀???

答:这个事就像谈恋爱。结婚以后你再让小两口回忆当初恋爱,肯定说的是郎情妾意,你侬我侬。但是在第一次见面的时候,肯定男的会看女的长相,女的会考虑男的收入工作。对于背景条件,事前心照不宣,事后一笔带过,回忆全讲个人努力,是很正常的。这是人之常情。

找工作也是这样,事后问起来,肯定说自己咋学习咋学习。

至于:

  • 他失败500次才成功
  • 他的好朋友面试的他
  • 他是清北交复的出身
  • 他有8年同行经验
  • 他跟面试官特别投缘
  • 鬼会说……

即使说了你也听不进去,因为你会觉得复制不了这些。大部分人还是会孜孜不倦问:该看什么书?看到什么程度就能找到好工作?然后买来一堆,堆在桌面,看着就有安全感……

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