从0到1解读智慧公共卫生系统

疫情,一直伴随在人类的发展历史中。从古至今,几乎每隔十年就会发生一次大的疫情,三年发生一次小规模的疫情。

从0到1解读智慧公共卫生系统

在与疫情奋战的过程中,我们不断地摸索出了许多疫情防控方法。

2003年非典的爆发。

当时抗击疫情只能是发现一个隔离一个,那时候的医疗信息化才刚刚开始。

内网建设都还未成熟,只能支持存储数据以及调用数据。

疫情数据的上报也全部依靠医生手工填写传染病,预防科收取疫情防控传染病卡,然后录入CDC(疾病预防控制中心)直报系统,最后手工制作报表展现给大家。

当时,已经初步实现了全市医疗卫生和公共卫生的部分业务信息化,但是卫生系统内部结构复杂。

基层医疗与上层医疗系统发展不均衡、医疗信息闭塞,无法应对随时可能突发的公共卫生事件。

无论是医疗机构的硬件还是社会的辅助条件,都远不如现在,信息获取难度要比现在难得多,也同样经历了初始的慌乱和收治难。

随着工作的不断进展和时间不断的推移,疫情慢慢的得到了有效的控制。

直到今年的1 月 20 日,春运快结束之际,新型冠状病毒疫情爆发。

在短短的几天内,封城、管控、资源调度、疫情数据都可以通过手机查询以及了解。

那么,是什么能够快速准确的为疫情防控提供定位跟踪、查出疫情接触乘客、完成资源调度、绘制疫情地图的呢?

那就是,智慧公共卫生系统。

从0到1解读智慧公共卫生系统

智慧公卫系统是由突发公共卫生预警监测系统,决策分析系统,应急资源保障系统,应急指挥调度系统,方案评估与通知系统,应急大数据分析系统,平台运维管理系统七个子系统大组成。

系统所采用的是SOA系统架构,SOA大家都知道最大的特点就是能够更加从容地面对业务的急剧变化。虽然微服务架构也可以满足这个松耦合需求,但是微服务架构缺少中央管理。

从0到1解读智慧公共卫生系统

智慧公共卫生系统架构图

由上图可知,整个系统架构划分为五层:访问层,应用层,数据交换层,数据层,硬件网络支持层。

访问层:也称为交互终端,负责采集用户需求指令并把来自系统的返回数据显示给用户。

应用层:提供各个应用层面的服务系统支持,负责处理用户请求和生成响应。结合各个子系统的业务处理以及数据接口实现内外数据的互联互通。

应用支撑层:提供各个应用层面的服务系统支持,负责处理用户请求和生成响应。

数据层:存储业务数据,完成所有数据库系统事务的处理。并定时采集,分拣,管理数据源。

智慧公共卫生系统中的突发公共卫生预警监测系统主要包括重点公共卫生事件管理、事件监测、突发公共卫生事件预警线设置、预警信息发布等功能。

通过自动预报警功能、对传染病患者管理过程数据的分析,实现对待发事件或是异常情况的预警报警,解决缺乏传染病患者救治过程数据分析预警的问题。

决策分析系统包括事件定性定级、处置方式管理、事件信息分析展示、会商会议文件管理等功能。

应急资源保障系统包括应急机构管理、应急队伍管理、应急预案管理、应急物资管理等功能。

应急指挥调度系统:根据事件处置流程方案,生成处置措施流程单,并指派任务,由事件处理单位、任务责任人,根据事件处理方案、任务指派要求、在规定事件内完成指派任务,并将任务完成计划、阶段性成果及时上报应急管理中心。

方案评估与通知系统实现对有关预案、方案、典型案例、历史突发事件、业务知识、政策法规等资料的新增、编辑和查询,支持对相关文件的在线预览、附件上传下载功能。

主要包括预案、方案管理、典型案例管理、历史突发事件、业务知识管理、政策法规等功能。

该应用系统完成对应急事件处理环节和过程的跟踪管理,之后通过对事件属性评估模块、 方法评估模块、过程评估模块和处理 结果评估模块,及时修正和更新预案 库,对个案进行完整评估和归档,为以后的相似预案提供借鉴。

应急大数据分析系统基于空间地理系统(GIS),利用数据统计和分析技术,对上报、采集的突发公共卫生突发事件数据和对接的官方数据进行分析和处理,为疫情指挥决策人员快速掌握区域疫情环境状况,预测事件的发展趋势,评估事件影响,调配应急资源,采取处置措施等提供基础的信息支持。

便于领导在应急中掌握事发态势,优化资源配置,制定救援方案。

平台运维管理系统主要包括用户管理、权限管理、统计报表生成、信息对比、日志管理、参数设置等功能。

可以通过上述几个系统,整体运作流程首先是通过感知城市运行状态,搭建全流程的大数据指标体系和分析平台,从而及时掌握疫情期间全区人口迁徙情况,并通过监测预警实现对外来人口的高效管理,并强化卫健委与工信、公安、交通运输等部门的信息联动。

并且利用大数据技术对疫情发展进行实时跟踪、重点筛查、有效预测。

最后将疾控信息智能分析报告提供给政府重要部门,为疫情防控相关部门提供科学决策依据,实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。

但在实际的疫情防控中问题往往出现在数据来源环节。

公共卫生系统的标准就是杜绝漏报、避免迟报、杜绝重报、避免错报

由于全国各地的医疗信息系统实现方式高度的不统一,信息资源分布不均需要基层医疗以及上级医疗机构把数据高度统一采集是比较困难的,尤其是基层医疗数据才是疫情防控的关键。

解决数据来源的有效,那么得确保经过的数据交换的过程环节越少越好。

那么这就需要把数据标准化,再实现异构信息系统间的数据交换,从医疗卫生机构,疾控防控中心,卫生行政部门等独立业务应用系统或数据中心,利用数据交换平台完成系统之间的数据交换。

然而,在面对突发公共卫生事件的时候,卫生行业信息管理技术人员相对缺乏,也比较难上手。

而在平时对传染病防控的时候又不太需要人工岗位,还有智慧公共卫生系统推广和落地还是有很大困难的。

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