人工智能时代,运营会不会被替代?

因为自己身处人工智能的公司,对于AI的技术只是懂一点皮毛,不过根绝这点皮毛我反而感觉到了,在未来,有些运营真的危险了。

人工智能时代,运营会不会被替代?

运营所有的工作都是围绕AARRR模型进行,无论现在有人在吹捧RARRA模型,从本质上来讲,还是没有变,无非就是拉新、活跃、留存、付费和推荐,在围绕这个模型,所进行的一些动作,人工智能的技术已经开始介入。

拉新

想想我们平时所做的拉新活动,大多是通过渠道进行拉新,无非是竞价、APPSTORE、DSP和全网营销。

人工智能技术在这个方面的切入点是精准营销,现阶段的精准营销还是基于竞价系统或者DSP系统来做。

其实,这个技术在百度的竞价系统,腾讯的DSP系统、头条的投放系统和淘宝的投放系统中已经开始用上了。

特别是淘宝的投放系统中智能推广,只要充钱,什么都不需要管,坐在家里等着把钱花完就结束了,不过从目前的情况来看,智能投放还不是太智能,大多数人还是用可控的方式自己投放,不过根据机器自学习的能力,以及技术的进步,这件事情在未来还不太好说。

现在第三方的DSP公司也开始了对自己系统的升级,让自己的系统也拥有精准投放的技能,只需要把行为数据和反馈数据上传,就能够得到一个想要的模型,可以有效的提高用户的点击率。

现在的人工智能只做到这一步,但是在未来可能还会有所升级,你只需要做好产品的落地页,所有的投放均有系统把控,完全黑盒的一种做法,最终数据产出报表,按照自己设定好的规则发送到自己的邮箱,自己只需要每天看一眼报表即可,不需要用Excel的VLOOK函数和数据透视表,也不需要tableau和python的数据分析,报表已经给你打印出来了。

自己看数据得出结论就行了,或者配合上更先进的一些工具,直接把结论和建议给呈现出来。

如果人工智能的技术到了这一天,投放人员还能做什么呢?专注高转化的落地页的策划,大多数的渠道运营又回到策划人员的身上,是不是挺可怕的。

活跃&留存

特别是针对内容型的产品,在内容产出的阶段就用上了人工智能的技术,有人工智能生成文章,这一类文章的可读性较强,基本上满足了阅读的需求。

对于内容的生产者来说是一个较大的冲击,比如现在SEO编辑,按照目前SEO的规则,SEO编辑的文章仅仅是为了搜索引擎的好感,增加网站页面的收录和关键词的密度,在将来的某一天就有可能被这种技术所替代掉。

这种技术不能代替的是有高质量内容的生产者,类似于现在的PGC的内容,如果网站上有需要承接转化的文章,可以有SEO编辑来写,不过文章的要求就更高了,一般的SEO编辑又不能达到要求。

所以,在做好本质工作的同时,努力提高自己的专业技能,才能在将来大规模使用人工智能产出文章的时候不至于无工作可做。

对于内容分发,现在有些平台还依靠编辑的推荐,现在一些内容平台已经用上了推荐系统,即使淘宝网也已经用上了推荐系统。

推荐系统最大的好处就是千人千面,原来需要有编辑来完成内容按照人群的分发,现在不需要了,只有有用户进来和内容就可以按照规则来进行推送,而且把用户看的透彻。

在这个里面只需要一些简单的规则,比如置顶、文章的加权,让那些文章更靠前,其他的交给机器来做。

原来一个内容类型的网站需要100个编辑来维护用户的内容推荐,现在只需要一两个人就可以搞定了。

对于流失用户:有一些用户的预警机制,现在依然是依靠人工来完成了,以后就会有机器来代替人工,通过用户的画像训练出来一个模型,根据用户的习惯来划分用户,发现用户有流失的趋势就自动通过push来给用户推送内容,尽快的召回用户。

如果到了这一天,估计有不少的运营也会危险了。

现在还需要有人专门来维护人群,将来不需要了,你只需要编辑好内容,其他的工作交给机器和规则来做,人工只需要少量的参与就可以完成用户的唤起和留存的动作。

说起用户的活跃和留存就不得不提活动,现在的活动越来越同质化的时代,根据机器和规则对与用户的了解,完全可以做出来一个活动的模块,运营只需要更改活动的规则,可以自动产生宣传图和落地页,而且根据不同的用户分发不同的活动内容。

如果真的有这一步,整个活动流程就会变的更加的流程化和系统化。

付费

其实用户的买单也是基于精准的推荐,在自己的流量池里面,把自己的商品精准的推荐给用户。

现在的电商平台已经完成了精准化的推荐,银行的理财产品也基本上用了精准推荐,精准推荐可以有很好的提高产品的销售额。

推荐

用户自发的传播产品,利用的是产品本身的特性,这个我暂时还没有想起来人工智能有那些场景可以切入进入,在将来的一天肯定是可以完成这方面的工作。

你也可以认为我是自说自话,我相信在未来人工智能驱动之下,越来越多的工作会有机器和工具来完成,不过想一想还是挺可怕的,未来需要有价值创造能力的员工,而不是只会基本工作的运营,运营只需要专注有更高价值创造的事情上面,也就需要有更高创造力的高阶运营。

本文由 新媒体之家 作者: 运营官张沐 发表,其版权均为原作者所有,文章内容系作者个人观点,不代表 新媒体之家 对观点赞同或支持,未经许可,请勿转载,题图来自Unsplash,基于CC0协议。
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