全球最热7大智能交互创新趋势

本期将通过对上述7大交互创新趋势的剖析与案例讲解,看看它们都是如何提升汽车智能体验。

全球最热7大智能交互创新趋势

1. UBIQUITOUS

智能泛在化:从无人驾驶到智能装备

人工智能技术快速发展,让诸多无人驾驶的科技公司在资本市场上获得了巨额融资或股票增长。如何通过更多智能触点,获得精确的驾驶数据以及道路场景信息,成为汽车和科技行业巨头对于智能探索竞争的红海领域。

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高盛「2025年的汽车」预测消费类科技公司将更多进入汽车世界。

于是,更多的新兴消费类科技公司,开始将智能技术落地运用于车内外部件上,通过对车内必备「零配件」或选装「内饰物件」的智能交互提升,不仅能够发现更多符合商业用户需求的细分场景,融入体验设计的思维,打造创新机会点;而且还可为车厂沉淀和搜集用户的行为数据,为智能行车助理的进化提供基础。

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比如,Bosch虚拟遮阳板,是一款基于AI的数字化汽车遮阳板,透明LCD屏幕可通过内部监控摄像头检测到驾驶员眼睛,并使用算法进行分析计算,使挡风玻璃的一部分变黑,从而降低驾驶员的目眩。

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比如,Audi Matrix LED可以矩阵化地对灯光使用进行调整,呈现传达出更多灯光交互语言。驾驶时可智能检测道路,汇聚灯光形成引导线。也可在智能识别到两车交汇时,排除灯光对射造成的行车困扰,并且在识别到行人时,给予灯光反馈提示。

2. AUGMENTED

a. 触感增强: 从Press(按键)到Touch(触摸)

移动互联网的发展,促使全球人类的交互方式,从实体按键式进入了「触摸玻璃屏」的时代,而这种趋势发展,也随之推进车内交互进入全屏幕时代

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虽然现阶段无人驾驶或语音交互发展,可一定程度上解放人类的双手,让人们有能力在触屏上完成车内控制操作,但对交互模态的认知建立和习惯改变尚需时间。比如,当调整车内温度时,驾驶员原来可更加直觉地摸索物理按钮调控完成,但现阶段对触屏的操控,需有驾驶注意力转移的认知时间,或是对语音交互指令的学习过程。

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Fronter Psychology: Automative Haptic Feedback

当人类通过触摸屏交互时,虽然仍保有视觉和听觉,但这二维的信息并不足以还原物理实体带给用户的真实感。于是,智能交互领域中「触感增强」则试图通过数字化方式,来增强原有物理按钮功能,或者用数字化方式模拟真实触控时感受到的材质或控制感,来还原扁平化的数字信息所缺失的物理反馈感。

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比如,Samsung的最新智能座舱概念方案中,设计亮点之一是这款混合可变旋钮(Contextual Knob)的设计方案,既保留了数字屏幕可根据场景变化的设计,又提高了驾驶员在盲操控时的物理反馈感。(但也有专家从个人角度指出,这样的设计实际会增加用户的认知复杂度,但因为缺少实际例证,而三星本身提倡的是结合AI的多功能场景旋钮,本期先不展开讨论)

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比如,Ultrahapic则是通过超声波矩阵,模拟不同材质的振动波段,在空气中去模拟还原真实按钮的存在。当人与汽车大屏交互时,无需视线关注在屏幕,手指皮肤可以接收到低频振动后产生的一种反馈。

2-b. 现实增强:从Invisible(不可见)到Visible(可见)

增强交互的另外一种运用,则是从视觉层面,将数字信息和真实世界之间进行混合增强。将传感器搜集到的数据,通过智能算法的分析和预测,将不可见的信息补充在驾驶员的可视范围内,提升车辆驾驶的安全性

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比如,Nissan最新发布的invisible to Visible的交互理念,重在强调给予用户两方面的不可见到可见的增强,补充驾驶员不可见信息,比如在挡风玻璃上提示绿化带视线盲区的行人,或者雾天行车时,为了提高驾驶安全性,为用户开启「除雾」增强视觉功能。

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比如,美国8年级学生 Alaina Gassler在美国SE Fair 2019上的增强交互设计,通过摄像头实时捕捉到车外的道路环境实景,并通过视觉识别计算,判断出A柱遮挡的区域后,再通过车内投影还原到A柱上,增强驾驶员判断。

3. MODALITY

多模态交互:从点触式交互到多感官交互。

多模态交互来源于Turing OS的定义,即除开对传统触屏的点触交互,如何通过文字识别,语音交互,视觉识别,动作识别或者环境识别等更多感官的交互方式,充分模拟人与人之间的自然交互方式。

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随着AIoT技术的发展以及智能交互的成熟化,智能汽车中的多模态交互体验也能为商业带来潜在的价值增长。Global Market Insights预测,从2018年至2024年,动作识别交互将持续增长幅度将大于42%,带来的商业增长可能性将大于130亿美金。

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比如,Toyota的概念交互式触摸车窗,可以让乘客与车窗外的真实世界进行互动,比如绘画/放大/翻译/定位等,并将信息以增强显示的方式在车窗上进行投射呈现;Neonode 则是为Volvo设计了车窗手势解锁的创意概念,用户只需在驾驶座车窗上绘制相应图案,即可「滑动解锁」启动汽车。

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比如,Harman与Samsung合作的车载创新方案中,使用了摄像头来取代原有的左右后视镜,不仅仅扩展视野,而且通过视觉算法智能计算道路情况,起到安全辅助驾驶的功能。

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比如,BMW iNEXT自然交互系统,则通过对用户语音、手势和眼神实现车内天窗,空调或者中控操作的控制,让用户可以更自然地通过指向建筑物,识别驾驶员的需求与目的,结合语音交互,完成更多生活场景服务。

4. EMOTION

智能情感化:从智能机器到智能陪伴

随着汽车智能化体验的提升,车与人的关系会更加紧密,车不再是一个冰冷的智能驾驶机器,而是能够更好地陪伴人类,起到助手的职能。情感化陪伴的主要从3个方面提升体验。

首先,它能更懂人类情感。通过面部识别和眼球跟踪等多模态技术,理解人的当前情绪状况后,与行车场景联合判断,提供更加安全的驾驶体验。

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Samsung: Driver Monitor System

其次,汽车本身也会提供更具情感化的连接方法,通过配合灯光,语音,智能材料等多种交互方式与人类进行互动,提升驾驶和乘客的体验,并且为道路交通上,车与车之间的沟通提供了通路。

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比如,Nissan和原研哉事务所共同研发了一款Smiling Vehicle,这款概念车上覆盖着一层具有900%变形能力的ROICA物质。当识别到驾驶者的情绪特征时,这款材料则会在外层表现出来,成为表达驾驶员情感的智能汽车。

情感化陪伴的第三层涵义,则是会更多考虑现代人的生活状况,通过理解人类在当前驾驶场景下的场景变化,赋予人类在这个场景下更多情感共鸣的内容,而不仅仅只是孤立割裂的数字世界。

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比如,Road Tales 是一款基于定位、联合大众汽车为荷兰儿童设计的根据路途风景听故事的车载应用。让孩子能够走出手机屏幕的数字信息中,回到现实世界中去认知和感受。应用通过车载摄像头识别到路途中的风景,结合LBS定位系统,为孩子提供车窗外风景的童话故事。

5. IMMERSION

沉浸感增强:从驾驶工具到娱乐至上。

近三年,全球沉浸式娱乐经济实现井喷式发展,无论是电影「头号玩家」中,通过VR与跑动装置为大家呈现的未来虚拟世界交互,还是日本Teamlab通过投影增强技术,为游客创建出的沉浸体验空间,都让现代人享受到了在某个空间中,感官增强后带来的更多维娱乐体验提升。

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「英国2019年沉浸式报告」指出,由于数字科技和车联网的增强,全球汽车售后服务市场的收益,在2025年将达到780亿美金,其中最重要的部分则是沉浸式技术。而本身VR技术的「晕动症」限制(当速度大于40km/h时,人在静止场景下,大脑会产生眩晕的症状),却非常适合在移动驾驶的汽车场景内使用,可以为旅途乘客创建更触动人心的驾乘体验。

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比如,Audi AI-ME 2020年主打的设计亮点之一,则是可让乘客戴上VR眼镜,配合汽车的行驶速度和场景,为用户提供不同的沉浸式体验场景。

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比如,Sony Vision-S通过33个传感器360度监控车内外,配合辅助驾驶和驾驶员识别系统,提升驾驶安全性;并且创新提出了独立座椅360度环绕沉浸式音乐设计,让每个人都可享受和收听自己的音乐。

6. VARIABILITY

空间可变性:从驾驶舱变为体验舱。

小型化,个性化和共享化正成为千禧时代产品设计的主要理念,无论是青年人社区公寓的兴起,还是社区化共享多功能空间的蓄势待发,都让「空间的可变性」的创新设计得到迅猛发展,让追求体验感的新兴消费群体,能够在临时的小空间中,享受到属于自己的个性化服务。

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高盛「2025年的汽车」预测中 亚太地区新兴用户对共享车的期望值更高

而汽车智能化的体验发展也顺应这个趋势,并且随着人工智能技术和AIoT的能力发展,汽车驾驶舱会逐渐衍变为一个智能移动空间,并基于不同的场景需求,空间内的部件和场景氛围可智能进行变化,提供更具体验感的空间。

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比如,广汽iSpace可以变身为休息舱模式,不仅座椅会变成可平躺的床设计,而且驾驶台会整个折叠收起,转变为一个LED屏幕,供娱乐休闲。同时车身玻璃也变为雾面,车顶的天窗还会带有氛围投影。

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比如,Toyota E-Care不仅仅只是一个交通工具,而是成为了一个医疗舱。可以考虑让不方便行走的患者直接以轮椅的方式进入,并且在行程中可以完成基本的身体状况检查,与主治医生进行交谈完成问诊。

7. MUTUALISM

共生性设计: 从出行工具到交通系统。

「共生设计」是来源于日式建筑学中设计理念,即产品设计不是孤立存在给予用户功能,而是与场景环境融于一体,更好地形成系统后,让更多人类都能享受到体验价值的变化,才能够产生心灵的依存。

现阶段共生设计的思考主要来源于2个方面:一是,如何更多地考虑智能产品外的环境,将场景中更多的信息和用户考虑至设计中

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比如,Osram提出智能车的灯光设计趋势,其中最重要的是,它会成为车与环境的沟通方式。车灯不仅仅是照明和通过LED显示文字,而是能够根据传感器,将图形投影至道路上来表示潜在意图。

二是,智能产品之间是否有共生赋能的系统,有可互相训练增强的数据底层或者是能力增强的补充特性

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比如,Toyota的Woven City计划,旨在富士山下创建一个基于智能交通体系创建的未来智能城市系统,而BIG事务所为其打造的「编织」设计理念,不仅为人类和数据装置之间的依存提供了支持,也很好地将智能设备之间形成了有机共生体。

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比如,计划中的Micro Palette是未来人性化服务机器人,通过城市交通网络连接,Palette也是独立的「个体」,可以自由上下交通工具,实现点对点的送货服务,并且提供人性化的情感体验表达。

本文由 新媒体之家 作者:艾体验AIUX 发表,其版权均为原作者所有,文章内容系作者个人观点,不代表 新媒体之家 对观点赞同或支持,未经许可,请勿转载,题图来自Unsplash,基于CC0协议。
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