运营的100个问题,运营需要知道的关于用户标签的一些事

之所以想聊这个,是因为后台收到了一些关于用户标签、分层使用的问题。那么今天来聊聊看。

运营的100个问题,运营需要知道的关于用户标签的一些事

1、什么是用户标签?

对运营来说,用户标签就是根据用户的行为、特征,将用户进行分类并抽象的一系列分类。譬如说:

用户是C,那么根据其填写的资料信息,可以分为「男性」、「女性」,但是,「男性」或者「女性」并不是标签,「性别」是标签,而「男性」、「女性」是「性别」这个标签下的一个值,当然,如果用户没有填写性别信息,那么就是「未知」。

用户是B,根据其填写的经营范围,可以分为「房地产」、「猎头服务」等,但是,「房地产」、「猎头服务」不是标签,他们所对应的「行业」才是标签,「房地产」、「猎头服务」是标签下的一个值,这个值也可以是「农产品加工」、「餐饮」。

在这里,我说的是「标签」和「标签值」的概念,希望大家先记住他们的差别。因为在实际应用当中,可能会在基础知识描述这里出现歧义。

2、为什么要理解用户标签?

实际上,只要你从事的工作,和「用户」有关,你可能就需要对「用户」进行「画像」,运营使用的画像,我们可以简单理解为「Profile」,即是对单个用户实例概括后,再通过群体归纳提取出来的用户集合。

怎么理解呢?

譬如,你去逛百货店,你可能就会发现同样是女装,不同的楼层上的写法是不一样的,有「淑女装」、「少女装」、「职业装」、「休闲装」等等。

那么顾名思义,你知道「少女装」针对的可能是20岁左右的年轻女子,「淑女装」针对的可能是30岁左右的女子,「职业装」针对的是在工作场景下的正装或商务装,「休闲装」是针对日常生活比较随性的服装。

譬如说,Unique的Slogan是「Life Wear」(服适人生),那么我们从这里去推测,这个品牌究竟想要针对怎样画像的用户?

我不负责任的猜测是,Unique面对的对象并不是特定年龄或性别的消费者,而是强调Unique品牌的服装可以满足不同类型的消费者在不同场景下的着装需求,所以,它要寻找的是认同品牌价值的用户,而这些用户购买Unique的原因,可能有很多,包括说,其服装设计适合更多场景的需要,穿着舒适、价格合适,等等。

但是你会发现,对此认同的用户可能就满足了:都市生活、对服装的舒适度有要求、对服装的价格有敏感度但不会追求极致低价,有一定的审美品味,就成了消费者的画像。

那,对于互联网运营来说,我们的要求可能会更为具体。

譬如,抖音通过算法,让你本来想消磨20分钟,变成浪费2个小时刷刷刷,它就需要知道你的画像是什么。对男性,要推送小姐姐;如果你是一位同时观看了吃播、小姐姐、汽车资讯视频的男性,可能推送给你的就是围绕这些特征去组织、推荐的视频内容了。

如果没有标签,这件事儿就做不到了。

再譬如,很多人打开淘宝,会觉得,怎么淘宝推送的商品就这么勾引我,让我忍不住想要剁手,其实背后的原因可能就是因为,你的消费集中在某个品类的商品上,而这些品类的其他消费者,同时又消费另外其他品类、价格的商品,由此淘宝就尝试给你去做关联推荐、协同过滤等各种推荐策略,以此来学习,让它的推荐变得更加精准,而这一切,就是为了让你更多去消费。

所以,我们需要用户标签,没有标签,用户画像就太费力了。

3、如何去建立用户标签?

这件事儿其实是要结合到业务自身的,所以,通常用户标签会包含「基础标签」和「业务标签」。

「基础标签」非常简单,有关用户基础属性的标签就可以归属在这一类,譬如:

性别、年龄、居住地、工作地、生日、手机品牌、上网环境,等等……

「业务标签」就是结合业务去归类的标签集合,譬如:

运营商会关注:套餐类型、入网年限、通话时长、流量消费等;
信用卡会关注:信用卡额度、月消费额度、还款方式、还款金额、分期偏好等等;

所以,建立用户标签其实就是结合业务实际、根据业务需求去将用户的基本信息和业务行为抽取并分门别类,没有统一的标准答案,不是好与不好的问题,而是是否合适的问题。

作为运营,对这些有了基础认知之后,再去和产品、研发讨论相关需求,就会容易一些了。

最后给大家报告一下,之前的方便面还就是没人买,痛定思痛,我决定还是不要给你们推荐吃的了,虽然讲真,那个面真的很好吃,但怎么办呢~我就不是一个吃播属性的KOC啊,真是让人难过啊。

作者:张亮leo ,文章来源:张记杂货铺(公众号),分享运营干货相关知识。

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