转型AI语音产品经理的变与不变

18年夏天决定从C端产品经理转型AI语音产品经理,到今天基本快1年的时间。过去的1年中,先后负责语音技能产品和方案输出产品,从唤醒、ASR、NLP、skill都有一个全链的了解,回过头来看之前看过的很多AI产品经理的岗位和职责分析都不够客观,因此沉下心来描述一下我眼中的AI产品经理能力结果,以及与互联网产品相比的变与不变。

PART1 :AI语音产品经理分类

AI语音产品经理,主要分为算法产品经理、系统产品经理、技能产品经理、方案产品经理、平台产品经理,下面逐一进行介绍。

1、算法产品经理

算法产品经理的核心职责是将算法能力转化为产品体验。需要充分了解算法模型的能力边界,提出产品侧解决方案去放大算法能力或者规避算法缺陷。

工作范围:

唤醒与误唤醒体验:关注唤醒效果,并且从产品侧提出解法提升唤醒体验,例如增加用户自定义唤醒词和唤醒应答,特殊场景(例如夜间模式)下压制误唤醒。唤醒的衡量指标是唤醒率、误唤醒率、唤醒响应时长。而且会进一步拆分为安静环境下、噪音环境下、AEC环境下,用户端正常唤醒,快读唤醒,One-shot唤醒,分别去看以上3个指标。

ASR与NLP识别准确率:提升ASR和NLP的识别准确度,配合算法同学完成ASR和NLP优化与结果检测。ASR效果一般使用词错误率WER衡量,NLP一般使用NLP通过率来衡量。

声纹:构建声纹录制和应用的产品流程,为用户打造专属、便捷、懂我的产品体验。通过声纹可以识别用户是谁,用户的年龄层、性别和情绪等,有助于做精准推荐和情绪关怀。声纹的衡量指标使用召回率和精确率来衡量,这个指标好比两个跷跷板,此起彼伏,产品需要根据不同的使用场景来决定调高哪个指标。

推荐:主要涉及音乐、有声内容等推荐能力构建,通过推荐完播率和15S内切歌率等指标来衡量。

2、技能产品经理

技能产品经理的核心职责是负责技能的产品设计和维护,技能类似于手机中的APP,但是区别在于技能是基于场景设计的。例如APP时代打车去公司,需要打开APP,输入目的地,选择车型和时间,然后点击打车,在语音时代就是一句话的事情。

工作范围和衡量指标:

技能的设计与维护:主要的衡量指标是技能的活跃率和留存率。

3、方案产品经理

负责语音方案的标准化和输出,目的是提高语音方案对外输出的效率,降低对外输出的成本,需要对语音全链方案有全盘和清晰的了解。

工作范围和衡量指标:

方案的标准化和对外输出:将系统和技能进行抽象,支持跨平台迁移或者单独拆分输出,并保障方案输出后的体验。衡量指标包含方案输出产品的整体体验、方案输出的效率和方案的输出成本。

4、系统产品经理

系统产品经理的核心职责是负责系统端的用户体验,保障系统稳定性和功能的良好体验。

工作范围和衡量指标:

系统功能体验:包含开关机、灯光、配网、OTA升级、音量调节等功能体验。衡量指标是系统稳定性,例如BUG数量占比

系统应用体验:主要针对必须系统端实现的功能,或者系统端+云端共同实现的功能,例如闹钟提醒、蓝牙音乐、定时关闭等。衡量指标是功能的日活跃率和留存率。

5、平台产品经理

负责语音方案优化和输出的工具定义和输出,目标是提升语音方案的运营效率。

工作范围和衡量指标:

优化工具定义和输出:包含ASR改写工具、NLP改写工具、自定义技能开发工具等,目标是提升运营优化的效率。

PART 2:AI语音产品经理的能力模型

与互联网产品相同,AI语音产品同样需要回归用户、自我驱动以及目标导向。在此基础上好的AI语音产品经理,还需要具备行业视野、技术了理解和玩乐精神。

1、技术理解

AI产品经理的工作基本上和算法离不开,尤其是算法产品经理和技能产品经理,所以需要深刻理解技术的边界,在发挥现有技术长处的基础上,通过产品的方式去增益算法的优势,弥补技术的缺陷。例如唤醒,一般唤醒率和误唤醒率是个跷跷板,唤醒调的灵敏高一些,误唤醒同样会变多,一个好的解法是在用户误唤醒不敏感的环境调高唤醒阈值,但是在用户对误唤醒非常敏感的环境下(例如夜间)调低唤醒阈值。

还有个例子是声纹,目前常用的声纹识别是根据唤醒词的,弊端是声纹识别效果不是很理想,这里要引入两个概念,召回率和精准率,二者也是一个跷跷板,一个提高另外一个会降低,产品同样需要深刻理解声纹的技术特征,在产品规划上尽可能做"召回率要求高但是精准率要求不高"或者"精准率要求高但是召回率要求不高"的功能特性。

2、行业视野

AI目前还没有任何一款爆款产品出现,因此无法像之前的移动互联网红利一样,只要关心产品体验就可以自然获取用户。现在AI技术都还处于黎明前的黑暗,C端体验的拐点尚未来临,因此大多AI瞄准的是B端市场,通过帮助B端提高效率,降低成本来生存,因此AI产品更重要的是对行业的深入了解,了解现有B端流程或者方案的不足,以及如何通过AI打造更优的流程或者差异化的价值。

此外从横向来看,AI技术的很多单一功能可能抽象出来影响一个行业,例如声纹、TTS、自定义唤醒词等等,声纹可以作为一种新的鉴权方式,特点是快捷方便,在执行指令的同时直接辨别你的身份,可用于所有需要鉴权的场景;TTS自然语言合成可以被用于新闻播报、AI歌曲合成等领域,提升现有流程的效率。

自定义唤醒词一个简单的功能甚至被国外做成了一个新的产品硬件,满足C端用户玩乐诉求。因此AI产品经理要有良好的行业视野,纵向了解行业问题,通过AI技术帮助企业降本增效;横向延展单一功能的边界,将小功能做大,影响更多场景甚至是行业。

3、玩乐精神

玩乐精神指的是赋予工作于乐趣,AI带来的是全新的交互方式,传统交互的方方面面都可以尝试通过语音的方式进行改造,带来更高的效率和更好的体验。我们的很多的功能都是源自于乐趣,例如让TTS可以唱歌、自定义唤醒应答音、智能场景等。AI是一个新的领域,可以探索的方向非常多,只有赋予工作于乐趣,才能尽情的享受探索的过程。

4、自我驱动

工作越久越觉得一个人能走多远走多高,很大程度取决于成长的发动机—自我驱动意识。我们常说做事要靠谱,何为靠谱,我认为是"凡事有回应,事事有着落",面对用户的反馈、老板的任务和合作伙伴的诉求,能够合理安排,及时给予答复。我听说一个业界牛人能做到老板和伙伴的诉求,24小时内给答复,并且往往能拿出3套方案供选择。靠谱是结果,底因是自我驱动。

5、回归用户

这个是老生长谈,每个人都在讲,但是大部分人都做不到。我自己之前也在这方面犯了很多错误,每日麻痹在无限的任务和需求中,没有抬头想想这些是否是用户真实需要的。那么,如何做到回归用户?

第1,自己要成为资深用户。只有频繁的使用自己的产品,才能真正发现现有产品的问题以及新的诉求。我前东家的大Leader就是一个深度使用自己产品的人,我们有个产品叫好友使用榜,大Leader是很长时间全公司范围内都是第一名,直到后来业务调整去了别的部门。

第2,与资深用户建立联系。我之前也尝试过构建用户反馈群,但是都是当做一个老板任务在做,最后效果很差,大家一般都不在里面说话。后来在新公司构建了用户群,公司内同事用心经营,用户活跃率非常高,大家每天都会报新的问题,也经常遇到用户骂产品体验差,但是骂完以后还是会说目前市面上我们的体验最好,对用户最用心,我们从中也得到很多产品优化的来源和思路启发。

第3,遇到瓶颈时回归用户。以前当产品遇到瓶颈时,我们每天想的是YY业务方向,创造新的东西出来,但是往往做得东西不满足用户诉求。后来我接手了一个产品,当时这个产品体验很差,有300+bug,退换货率10%,合作伙伴和用户吐槽不断,当时我进入误区,首先想的是先把300+bug解决,但是后来被老板挑战,这些bug解决了用户体验就好了吗?后来醍醐灌顶,直接找资深用户访谈,了解他们最关心的体验问题,然后按照严重和紧急程度倒序,一项一项解决,每周灰度一个版本,用户反馈慢慢越来越正向,最后项目也取得了成功。

6、目标导向

我自己有个观点,好的产品经理首先一定要是一个好的项目经理。项目经理的核心工作就是确认目标然后管控过程,保障团队按照既定的目标前进。开发和产品经理经常有矛盾,其实大多的原因是因为产品目标不清晰。产品很多时候我们很容易陷入肌肉记忆式的产品需求中。

为什么做这个事情?因为老板交代的,因为竞对都做了。但是对我们自己有什么好处?目标是什么不清楚,换位思考我们作为开发肯定也会挑战的,因此目标导向对产品经理异常重要。

综上,产品经理的核心能力,自我驱动是发动机、回归用户是方向盘,目标导向就是导航仪。好的AI产品经理,还需要对技术的边界有完善了解,具有良好的行业视野,然后具有探索未知的玩乐精神。

作者:Jason.AI ,文章来源:Smart比特

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