深扒5000+数据 ,找到了产品经理的秘密

旁友,你一定听说过“人人都是产品经理”这句话。但你可能不知道,让“人人都是XX”句式火遍大江南北的《人人都是产品经理》,已经9岁了。

深扒5000+数据 ,找到了产品经理的秘密

9年,从“人人都是产品经理”的呼声震天撼地,天下莫能与之争,到“人人都是运营”,“人人都是数据分析”的来势汹汹。市场对数据分析、运营的偏好仿佛已经完全胜过了产品。

然鹅事实真的是这样吗?今天,我们一起从数据的角度出发,看看人人都是产品经理这句话,在运营和数据面前,还能不能站得住脚。(这里先不谈理论,从实际的岗位需求出发。毕竟,从理论角度讲,产品、运营、数据的思维人人都值得学习)

从岗位需求来讲,人人都是XX,其实蕴含着两层意思:

  • 岗位具有潜力,人心向往之;
  • 岗位门槛没那么高,努努力就可以切入。

这两层意思就是本次分析的主线任务。

我们从BOSS直聘入手,分别以“产品"、“运营”、“数据分析”为搜索词均匀爬取,共爬取5039条数据,作为我们分析的源数据。

注:搜“产品”是为了和“运营”匹配,搜“数据分析”是要排除掉偏算法挖掘类的岗位。完整爬取代码已放在文末。

P1 三大岗位前景如何?

1、产品、运营、数据分析谁最有钱景?

一个岗位要人人神往,Salary一定要有竞争力。首先,我们看一看,在同等学历,同等工作经验的前提下,不同岗位平均薪资(工资都是区间,这里采取最低+最高的平均值作为平均薪资)分布情况。

大专学历(总人数占比27.49%):
大专学历(总人数占比27.49%)

在大专学历这个统一的起跑线上,产品经理平均工资体现出一定的优越性,在“3-5年”和“5-10年”这两档明显领先运营和数据分析岗,而市场上只有运营岗对10年以上的大专学历有招聘需求。

本科(人数占比69.35%):
本科(人数占比69.35%)

显而易见,本科产品经理在不同工作年限全面碾压运营和数据岗。基于样本数据,刚毕业(1年以内)产品经理的平均工资竟然高出数据分析接近4K。总体来看,本科平均薪资遵循着产品 > 数据 > 运营的原则。

硕士及以上(人数占比3.16%):
硕士及以上(人数占比3.16%)

当硕士成为学历筛选的门槛,运营岗消失了。1年以内工作年限的产品经理可谓强无敌,但随着工作年限要求的提升,数据体现出强劲的后劲,1-10年的工作经验,数据分析都领先于产品经理。

眼尖的朋友肯定发现了,为什么”1年以内经验”产品经理的平均工资高于“1-3年”的?回溯数据源发现:

1年以内经验”产品经理的平均工资

从分布来看,工作1-3年的产品工资集中在11K,而工作年限1年以内的工资集中在8K,完全符合我们预期。但由于目前市场存在一些给1年内工作经验的同学开出30K+的公司,直接拉高了这个年限岗位的平均工资。

注:本次分析主要是针对不同岗位的对比,这个因素对岗位间的横向对比影响不大,暂不做进一步处理。

目前市场上本科岗位的需求量最大(69.35%),在同样工作年限的情况下,本科学历的产品薪酬全面领先;数据分析则在硕士(岗位人数占比3.16%)中后期表现亮眼。

深扒5000+数据 ,找到了产品经理的秘密

2、坑位规模如何?

如果要换坑的话,哪个岗位跳到大坑(规模更大的公司)的可能性更大呢?

深扒5000+数据 ,找到了产品经理的秘密

市场整体上对于产品、数据、运营的需求呈现出明显的双峰特征,即人数在100-499人的和1000-9999人两档规模的公司人才需求最旺盛。

从岗位角度来看,产品岗的需求主要集中在1000-9999人规模的中大型公司。数据需求也聚焦于该区间,但占比和产品相比少了6.84%。而运营则最受中小型公司(100-499人)青睐。

公司规模的大小也是很多朋友做选择的重要考量因素,而从公司人数规模来看,产品坑位更大(大公司更多)。

P2 哪个岗位更容易切入

前两个回合来看,人人都是产品经理,或者说人人都想成为产品经理这句话,可谓涛声依旧。

P2 哪个岗位更容易切入

上两轮PK,在学历和经验上已经初窥端倪,这一轮我们继续深挖一下不同岗位在这两方面的从业门槛如何,人人都是产品/运营/数据分析,是不是意味着人人都能成为他们呢?

3、岗位学历要求

产品经理岗位学历要求

从需求方来看,运营岗学历门槛最低,49.89%的岗位对于学历的要求是大专(及以上),产品和数据岗主要集中在本科,占比78%+,数据分析在硕士学历上占比8.51%凸显了高门槛。

如果说哪个岗位从业门槛最低,结果显而易见。

深扒5000+数据 ,找到了产品经理的秘密

4、岗位经验门槛

岗位经验门槛

产品需求主要集中在3-5年(占比40%+),5-10年的需求占比和1-3年的持平;运营偏爱小鲜肉,3年以内的岗位需求接近70%;数据和产品类似,但是3年内的需求要远大于产品。

经验门槛来说,运营偶尔一笑

P3 谁喜提996的可能性更大

朋友,做好变秃变强的准备了吗?

传说,一个优秀的互联网人必须做好三件事,吃饭,睡觉,996。

这次我们不妨开一开脑洞,根据职场黑话来量化996这一指标,看看哪个岗位被996的可能性最大。

又听说,职位描述里面的“抗压能力强”、“工作时间弹性大”已经成为996的等价黑话,所以,我们采用粗暴的判定法,如果职位描述包含“抗压”、“压力”、“弹性”关键字,就把这个职位打上“潜在996”的标签。粗暴判定完之后,可视化之:

公司呼吁996

嗟乎,根据我们的脑洞暴力判断法,有25%的公司具有996潜质,那么,这些公司在各岗位是怎么分布的呢?

各岗位996占比

产品和运营两个岗位是拉动996的两架马车,具备996潜质的公司占比分别为28.91%和29.37%,相比之下,数据分析17.74%的占比倒显得有些闲情逸致了。

数据分析岗位

五局较量下来,产品岗在钱景和坑位规模上轻松取胜,但是在学历、经验要求这两个从业门槛上惜败于运营,最后在996潜质方面,和运营打成平手,被数据分析超越。

产品胜在前景,而运营胜在从业门槛低,容易切入。最后,在双冠军的原则下,人人都是产品经理这句话,依然稳的一匹。

作者:数据不吹牛, 文章来源:大数据分析和人工智能

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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