商业分析这个神秘的岗位究竟是干什么的?

释放双眼,带上耳机,听听看~!

之前在《用户研究有必要扩展做商业分析吗?》这篇文章中,我和大家介绍过本人的一段职业经历,就是把用户研究团队转型为商业分析团队。

商业分析这个神秘的岗位究竟是干什么的?

我十分鼓励现有的研究团队可以从纯研究型向商业分析扩展,多加关注公司在业务发展中的核心问题,进行判别、研究、分析和解决。毕竟,为公司解决的问题越核心,研究团队的地位才会越重要。最后,还在文末留下了“到底什么是商业分析”的结尾句。

没想到,今天回答这个结尾问题时,已经过了5个月整。

成立效度咨询后,企业的项目合作、培训工作需要经常出差、加班,和之前上班相比,写文章的时间确实少了很多,但我更加珍惜每一次把脑袋中的精神食粮慢慢倒出来的机会。

今天和大家分享一下,我对商业分析这个岗位的理解。每个人的认知受经验影响,必然存在着局限性,写这篇文章的原因之一,也是希望抛砖引玉,借助群众的力量打破我的认知局限。所以如果你有不同的见解,一定要加我的微信,我们聊一聊(我的微信在文未)。

一、商业分析到底是什么?

Business Analyst:中文一般称作为商业分析师。大家可能都知道BA是商业分析师,但是理解会有所不一样。

不同企业的BA,常见情况分三种,一种是业务型BA,一种是IT相关的BA,一种是数据型BA。

有什么区别?

举个例子:像摩根、麦肯锡、德勤,有很多BA的岗位,这种BA就是纯业务的BA。他们一般做什么?比如说帮企业去做case study(案例分析)、problem(诊断问题)。假设,你是他们的一位BA,你的客户跟你说,他们刚刚在香港挂牌上市,有计划去收购一家公司,请你分析一下他们的市场和财务情况,需要制定什么样的收购战略 。这就是第一种业务型的BA。

这样的BA在工作中是否有IT的元素?可能也有,但是他的重点是业务,不是IT。Business planing(业务战略)要去考虑IT对业务的影响,如果业务要做很大的举措,比如说并购,那并购里面就会有IT的集成,所以说不会完全脱离IT,但是重点是业务。

第二种BA,是IT相关的BA。IT在公司中,要帮业务部门做项目,还要提供IT的产品和服务。如果你是IT,但是不懂业务,不知道如何和业务沟通,那就不能把需求吃透。这样的话,你可以招个BA,他不用非常懂IT(但是不能完全不懂),但是他要懂业务,要和业务对得上话。这就是第二种IT型的BA。

至于第三种BA,是数据型BA。这里其实很多互联网公司都有一个误会,认为分析业务数据的数据分析师,就是BA。这个误会,在后面内容会解释。

第一种BA是战略和业务的桥梁,第二种BA是业务和IT的桥梁,第三种BA是业务和数字的桥梁。不论是哪一种BA,都要理解业务的需求,要让GAP变小,和业务一起合作,产出解决方案。

BA Is The Bridge Between Stakeholders.

BA这座桥梁不一定只是业务和IT的衔接者,可能是老板和业务方之间的,可能是任何人之间的桥梁。

比如说,战略VP要招一位BA,帮VP去梳理业务,去解决业务问题。能在战略落地时和业务共同去处理一些事情,所以BA不一定是业务和IT之间,可以是不同的利益相关者(或者叫干系人)之间的桥梁。

比桥梁更准确的说法是,BA是一个联络者、一个支撑者、一个变革的代理者。

所以BA工作的真谛是:

  1. 首先定义问题是什么,需求是什么
  2. 需要什么方法去解决问题
  3. 协调实际的情况去解决

二、BA的三种层级

一般BA分三种层级:

  1. 战略级BA
  2. 战术级BA
  3. 运行级BA

运行级BA是做执行的,比如跑数据、查资料。战术级BA偏向于做需求;战略级BA偏向于做关系,做风险管理和价值管理,驱动公司变革和创新。

不过战略BA就不叫BA了,这个角色通常叫BP(business parter)或者BRM(业务关系经理)。

BA向BRM汇报,BRM有六件事情去做:

  1. 和高层、中层搞好关系(中国企业还是人情社会,关系不搞好,事情就不好推动)
  2. 对业务很有研究,懂业务
  3. 有相应领域的知识,比如财务、投资是要懂的
  4. 有艺术级的沟通技术
  5. 懂得多样化管理,并行管理多件事情
  6. 业务变革:用leader的角色去做变革

三、商业分析不等于数据分析

再解释一下很多公司对第三种BA,也就是数据型BA的误会。不少公司都会把BA和数据分析师混为一谈,将数据分析岗直接称为商业分析。

也有很多想做商业分析的同学会觉得,会Python就等于会商业分析,商业分析和数据分析差不多。其实这些认知都是不对的,只停留在使用工具的阶段,找不到数据之间的关联,更缺乏行业理解,这样的数据分析又怎么会是商业分析呢。

商业分析不仅需要你能分析数据,更需要你在数据之中找到商业Insight。也就是说,不是只要你会建模,就可以胜任BA,而是需要你萃取出你的上级需要用以决策的支撑信息。

Data is data,and it’s not always gonna be clean. Our job is to tell the story behind the data.

当然,商业分析师和数据分析师也有很多共同点:需要掌握数据分析工具,对数据有较高的敏感度,依据数据分析结果提供决策参考依据,要有强大的业务理解能力和拆分能力。

四、商业分析能力的重要性

在数据驱动的时代,无论是投行、咨询,四大还是科技公司,都会需要Business Analytics,也就是商业分析能力。商业分析需要的技能比较综合,核心技能是数据挖掘和数据分析,同时也需用到金融、市场营销、商业管理等多门学科知识,从浩瀚数据中挖掘有价值的信息,输出商业洞见,同时链接不同的部门将解决方案落地。

一些大型互联网公司也开始招聘BA,互联网公司的BA除了数据分析能力,同时也要求要足够了解互联网行业的商业模式。

比如我之前很喜欢在面试时,问候选人对我们这个行业的看法。一来考察是否有提前研究,是否有诚意。二来就是考察商业分析能力。如果这个问题表现较好,我会接着抛出我们现在的核心问题,与候选人进行讨论。

再来举个例子,亚马逊的商业分析师主要在Retail、Supply Chain、AWS等三个部门工作。
如果你面试的是Retail部门的BA,那么就会被问到该部门需要解决的最大的商业问题:如何增加销量,使客户更多地在Amazon上消费?

如果你面试的是供应链部门的BA,供应链管理的数据分析是异常重要的,那么就会被问到:如何分析数据、优化物流?

亚马逊的云计算技术业界领先,因此如果面试的是AWS的BA,那么就会被问到:如何分析市场、销售、以及用户群体,帮助亚马逊了解自己的市场及用户?

最后,还想和大家分享的观点是,商业分析能力已经不是BA的专属配置,而是已经逐渐成为一种更高阶的可迁移能力,被很多大公司作为选人的基本门槛,无论是什么岗位,都必须具备这样一种能力:分析关键信息,看清生意逻辑,解决商业问题。

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